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      什么是物聯網?

      2021-04-12 10:18


      物聯網(Internet of Things)這個概念讀者應該不會陌生。物聯網的概念最早于1999年被提出來,曾被稱為繼計算機、互聯網之后,世界信息產業發展的第三次浪潮,到現在已經發展了20余年。


      如今,在日常生活中,我們已經可以接觸到非常多的物聯網產品,例如各種智能家電、智能門鎖等,這些都是物聯網技術比較成熟的應用。


      物聯網最早的定義是:把所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來,實現智能化識別和管理。當然,物聯網發展到今天,它的定義和范圍已經有了擴展與變化,下面是現代物聯網具有的特點。

      1物聯網也是互聯網

      物聯網,即物的互聯網,屬于互聯網的一部分。物聯網將互聯網的基礎設施作為信息傳遞的載體,即現代的物聯網產品一定是“物”通過某種方式接入了互聯網,而“物”通過互聯網上傳/下載數據,以及與人進行交互。


      舉個通過手機App遠程啟動汽車的例子,當用戶通過App完成啟動操作時,指令從已接入互聯網的手機發送到云端平臺,云端平臺找到已接入互聯網的車端電腦,然后下發指令,車端電腦執行啟動命令,并將執行的結果反饋到云端平臺;同時,用戶的這次操作被記錄在云端,用戶可以隨時從App上查詢遠程開鎖記錄歷史。


      這就是一個典型的物聯網場景,它是屬于互聯網應用的一種?!拔铩苯尤牖ヂ摼W,數據和信息通過互聯網交互,同時數據和其他互聯網應用一樣匯聚到了云端。


      2 物聯網的主體是“物”

      前面說現代物聯網應用是一種互聯網應用,但是物聯網應用和傳統互聯網應用又有一個很大的不同,那就是傳統互聯網生產和消費數據的主體是人,而現代物聯網生產和消費數據的主體是物。


      在現代物聯網的應用場景下,數據的生產方是“物”,比如智能設備或者傳感器,數據的消費者往往也是“物”。


      智慧農業的應用中,孵化室中的溫度傳感器將孵化室中的溫度周期性地上傳到控制中心。當溫度低于一定閾值時,中心按照預設的規則遠程打開加溫設備。在這一場景中,數據的生產者是溫度傳感器,數據的消費者是加溫設備,二者都是“物”,人并沒有直接參與其中。


      物聯網和傳統互聯網最大的不同:數據的生產者和消費者主要是物,數據內容也是和“物”息息相關的。

      3 物聯網和人工智能

      人工智能可謂近年來IT領域最火的詞語之一??v觀人工智能的發展路線,我們可以看到,人工智能的發展之所以能夠突飛猛進,主要有以下兩個原因。


      • 硬件的發展使得深度學習神經網絡的學習時間迅速縮短。

      • 在大數據的時代,獲取大量數據的成本變低。


      事實上,第二個原因尤為重要,神經網絡由于其特性,需要海量的數據進行學習,可供學習的有效數據量往往決定了最后訓練出的神經網絡的效果,甚至算法的重要性都可以排在數據量之后。


      而物聯網設備,比如智能家電、可穿戴設備等,每天都在產生海量的數據,這些數據經過處理和清洗后,都可以作為不錯的訓練數據反哺神經網絡。同時,訓練出來的神經網絡又可以重新應用到物聯網設備中,進而形成一個良性循環。


      圖1-1所示為物聯網應用人工智能方法進行數據采集-迭代的循環。通過物聯網設備采集并訓練數據,在數據中心完成訓練后,將模型應用到物聯網設備,并評估效果進行下一次迭代。


      物聯網是人工智能落地的一個非常好的應用場景。隨著人工智能的迅速發展,物聯網這個同樣在很多年前就提出的理論和技術,也會迎來新的春天。


      目前,互聯網數據入口漸漸朝幾大巨頭(例如阿里、騰訊)匯聚,規模較小的公司獲取數據的代價越來越高,物聯網這塊還未完全開發的數據領域就顯得尤為重要。


      前端設備最終會趨于相同,出現同質化競爭,而如何采集和使用好設備產生的海量數據,才是你是否具有競爭優勢的決定性因素。


      4 物聯網的現狀與前景

      隨著5G時代的來臨,物聯網的發展將會非常迅速。同時,物聯網方向的新增融資也一直處于上升趨勢。下面再從應用場景角度來談一下物聯網行業的發展前景。


      物聯網的應用場景非常廣泛,包括:

      • 智慧城市

      • 智慧建筑

      • 車聯網

      • 智慧社區

      • 智能家居

      • 智慧醫療

      • 工業物聯網

      在不同的場景下,物聯網應用的差異非常大,終端和網絡架構的異構性強,這意味著在物聯網行業存在足夠多的細分市場,這就很難出現一家在市場份額上具有統治力的公司,同時由于市場夠大,所以能夠讓足夠多的公司存活。這種情況在互聯網行業是不常見的,互聯網行業的頭部效應非常明顯,市場絕大部分份額往往被頭部的兩三家公司占據。


      物聯網模式相對于互聯網模式來說更“重”一些。物聯網的應用總是伴隨著前端設備,這也就意味著用戶的切換成本相對較高,畢竟拆除設備、重新安裝設備比動動手指重新下載一個應用要復雜不少。


      這也就意味著,資本的推動力在物聯網行業中相對更弱。如果你取得了先發優勢,那么后來者想光靠資本的力量趕上或者將你擠出市場,那他付出的代價要比在互聯網行業中大得多。


      所以說,物聯網行業目前仍然是一片藍海,小規模公司在這個行業中也完全有能力和大規模公司同臺競爭。在AI和區塊鏈的熱度冷卻后,物聯網很有可能會成為下一個風口。


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